AI 플랫폼 콘텐츠 노출도 측정 지표
AI 플랫폼 콘텐츠 노출도 측정 지표
<주요내용>
▪ 우리 브랜드, ChatGPT에서 몇 번이나 언급될까?
▪ 제로클릭 시대의 새로운 KPI: AI 가시성 점수
▪ SCOPE와 Rankscale로 경쟁사 대비 우리 위치 확인하기
AI 플랫폼에서의 브랜드 노출도 측정 방법
"우리 브랜드가 ChatGPT에서 얼마나 언급되고 있을까?" 이 질문에 답할 수 있나요? 전통적 SEO 시대에는 구글 검색 순위나 트래픽으로 성과를 측정했습니다. 하지만 AI 검색 시대에는 새로운 측정 방법이 필요합니다. 사용자들이 웹사이트를 클릭하지 않고 AI의 답변만 보고 정보 탐색을 끝내는 지금, 브랜드 노출도를 정확히 측정하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.
■ ‘왜 새로운 측정 방법이 필요한가?’
전통적 SEO 지표만으로는 AI 시대의 브랜드 성과를 파악할 수 없습니다.
▪ 전통적 지표의 한계
- 검색 순위: AI는 순위가 아닌 답변을 생성합니다
- 클릭률(CTR): 제로클릭 검색이 증가하면서 의미가 줄어듭니다
- 트래픽: AI 답변 내 인용은 트래픽으로 연결되지 않습니다
- 백링크: AI는 링크보다 콘텐츠 자체를 중시합니다
2025년 기준, 전체 검색의 69%가 제로클릭으로 종료됩니다. 즉, 사용자의 70% 가까이는 AI의 답변만 보고 웹사이트를 방문하지 않습니다. 이런 상황에서 "우리 사이트 방문자가 줄었다"고 걱정하기보다는, "AI가 우리 브랜드를 얼마나 언급하는가"를 봐야 합니다.
▪ 새로운 패러다임: 브랜드 가시성
이제 핵심 지표는 '브랜드 가시성(Brand Visibility)'입니다. AI가 생성한 답변에서 우리 브랜드가 얼마나 자주, 어떤 맥락에서, 어느 위치에 언급되는지가 성공의 척도가 됩니다.
■ 8가지 핵심 지표와 측정 프로세스
AI 플랫폼 노출도 측정을 위한 8가지 핵심 지표는 다음과 같습니다.
참고로 이 지표는 AI 노출을 나타내는 유일한 기준도 아니며 업계에 통용되는 절대적인 수치가 있는 것이 아닙니다. 일반적으로 AI 플랫폼에서 다음과 같은 지표와 기준이 노출의 우선순위에 영향을 미친다는 의미로 이해하시면 됩니다. 따라서, 8개의 지표와 그에 해당하는 세부 항목을 참고하여 콘텐츠가 얼마나 부합하는지 살펴 보고 부족한 부분은 개선을 위한 참고자료로 활용하시면 됩니다.
① 브랜드 멘션 수 (Brand Mentions)
가장 기본적인 지표입니다. AI가 생성한 답변에서 우리 브랜드 또는 경쟁 브랜드가 언급된 횟수를 세는 것입니다. 링크 포함 여부와 관계없이 순수하게 텍스트로 언급된 횟수를 측정합니다.
▪ 측정 방법
- 주요 AI 플랫폼(ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity)에 다양한 프롬프트를 입력
- 생성된 답변에서 브랜드명이 언급된 횟수 카운트
- 경쟁사와 비교하여 점유율 파악
예를 들어, "한국에서 인기 있는 마케팅 자동화 도구 5가지"라는 질문에 우리 브랜드가 3번째로 언급되었다면, 이는 하나의 데이터 포인트가 됩니다.
② AI 인용률 (AI Citation Rate)
단순 언급을 넘어, AI가 우리 브랜드를 실제로 출처나 근거로 인용하는 빈도를 측정합니다. 이는 브랜드의 권위와 신뢰도를 나타내는 강력한 지표입니다.
▪ 측정 요소
- 출처로 명시된 횟수
- "~에 따르면", "~은 추천한다" 같은 인용 표현
- 답변 내에서의 인용 위치(첫 번째, 중간, 마지막)
AI가 답변을 생성할 때 우리 브랜드를 직접 출처로 밝힌다면, 이는 매우 긍정적인 신호입니다. 이는 AI가 우리 브랜드를 신뢰할 만한 정보원으로 인식하고 있다는 의미입니다.
③ 가시성 점수 (Visibility Score)
여러 AI 플랫폼에서의 브랜드 노출을 종합한 점수입니다. 일반적으로 0-100점 사이의 값으로 표현되며, 다음 요소들을 종합하여 산출합니다:
- 멘션 빈도
- 답변 내 위치(상위일수록 높은 점수)
- 인용 여부
- 답변의 상세도
④ 경쟁사 대비 순위 (Competitive Ranking)
AI 답변에서 우리 브랜드가 경쟁사와 비교해 어느 위치에 언급되는지를 측정합니다.
▪ 분석 포인트
- 우리 브랜드가 먼저 언급되는가, 경쟁사가 먼저 언급되는가?
- 동일 질문에 대해 얼마나 자주 상위 3개 안에 포함되는가?
- 어떤 맥락에서 우리가 앞서고, 어떤 맥락에서 뒤처지는가?
예를 들어, "저렴한 CRM 도구"를 물으면 경쟁사가 먼저 나오지만, "중소기업을 위한 CRM"을 물으면 우리가 먼저 나온다면, 이는 포지셔닝 전략 수립에 중요한 인사이트를 제공합니다.
⑤ 브랜드 감성 (Brand Sentiment)
AI가 우리 브랜드를 언급할 때의 감정적 톤을 분석합니다. 긍정적, 부정적, 중립적 언급의 비율을 파악하는 것입니다.
▪ 긍정적 언급 예시
- "~는 업계 선도적인 솔루션입니다"
- "많은 기업들이 ~를 신뢰하고 있습니다"
- "~는 탁월한 고객 지원으로 유명합니다"
▪ 부정적 언급 예시
- "~는 가격이 다소 높은 편입니다"
- "일부 사용자들은 ~의 인터페이스가 복잡하다고 느낍니다"
감성 분석을 통해 브랜드 이미지가 AI에게 어떻게 인식되고 있는지 파악하고, 개선이 필요한 영역을 찾을 수 있습니다.
⑥ 음성 점유율 (Share of Voice)
특정 카테고리나 주제에서 우리 브랜드가 차지하는 언급 비중을 백분율로 나타낸 것입니다.
▪ 계산 방법
- 음성 점유율 = (우리 브랜드 멘션 수) / (전체 브랜드 멘션 수) × 100
예를 들어, "마케팅 자동화 도구"라는 주제로 100개의 AI 답변을 분석했을 때, 우리 브랜드가 30번 언급되고 경쟁사 전체가 70번 언급되었다면, 우리의 음성 점유율은 30%입니다.
시간에 따른 음성 점유율 변화를 추적하면, 시장 내 브랜드 입지 변화를 파악할 수 있습니다.
⑦ AI 크롤러 트래픽 (AI Crawler Traffic)
ChatGPT, Perplexity 같은 생성형 AI가 우리 웹사이트를 얼마나 자주 크롤링하는지를 보여주는 지표입니다.
▪ 주요 AI 크롤러
- GPTBot (OpenAI)
- ClaudeBot (Anthropic)
- Bytespider (ByteDance)
- Amazonbot (Amazon)
- Google-Extended (Google AI)
웹 서버 로그를 분석하거나, Google Analytics 같은 도구로 이런 봇의 방문을 추적할 수 있습니다. 크롤러 방문이 늘어난다면, AI가 우리 콘텐츠에 관심을 가지고 있다는 긍정적 신호입니다.
⑧ 인용 다양성 (Citation Diversity)
AI가 우리 브랜드를 언급할 때, 얼마나 다양한 맥락과 주제에서 언급하는지를 측정합니다.
▪ 측정 요소
- 언급되는 주제의 다양성
- 사용 사례의 다양성
- 타겟 고객 유형의 다양성
예를 들어, 우리 마케팅 도구가 "이메일 마케팅"에서만 언급된다면 인용 다양성이 낮은 것입니다. "이메일 마케팅", "리드 생성", "고객 관리", "판매 자동화" 등 다양한 맥락에서 언급된다면 인용 다양성이 높습니다.
인용 다양성이 높을수록 브랜드가 다목적 솔루션으로 인식되고 있음을 의미합니다.
■ 개선 방법
콘텐츠에 대해 측정 지표 별 결과가 만족스럽지 못하다면 GEO 전략을 개선할 필요가 있습니다. 측정이 목적이 아니라 결국 이를 통해 개선을 하는 것이 목적이기 때문에 다양한 방법으로 AI 플랫폼 노출 수준을 개선할 수 있습니다.
▪ 가시성 점수가 낮다면
→ 콘텐츠 구조화 개선, AI 크롤러 접근 허용, 브랜드 멘션 확대
▪ 경쟁사에 뒤처진다면
→ 경쟁사 분석, 차별화 포인트 강화, 전문 영역 집중
▪ 부정적 감성이 높다면
→ 고객 리뷰 관리, PR 전략 수정, 약점 개선
▪ 인용 다양성이 낮다면
→ 다양한 사용 사례 콘텐츠 제작, 타겟 확대
<요약>
AI 플랫폼에서의 브랜드 노출도 측정은 이제 선택이 아닌 필수입니다. 측정하지 않으면 개선할 수 없고, 개선하지 않으면 경쟁에서 뒤처집니다.
모든 지표를 한 번에 추적하려고 하지 마세요. 비즈니스 목표에 가장 중요한 2-3개 지표부터 시작하세요. 그리고 점차 확장해 나가면 됩니다.
AI 검색 시대의 성공은 데이터에서 시작됩니다. 지금 바로 측정을 시작하고, 데이터 기반의 GEO 전략을 수립하시기 바랍니다.
